# AI资讯（2025年3月13日）

小呱

# AI资讯（2025年3月13日）


## 国内资讯


### 1. 广东出台12项政策力推AI与机器人产业，打造全球创新高地
**重要性：★★★★★★★★★★（10星）**
3月10日，广东省发布《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，提出涵盖核心技术攻关、企业培育、场景应用等12项重点任务，计划通过三年行动构建万亿级产业生态。政策明确设立最高5000万元的国家级制造业创新中心资助，对国家级单项冠军企业奖励最高300万元，并为重点项目开通“绿色通道”。此外，广东将支持开源社区建设、数据要素市场化及AI+医疗、教育等场景落地，旨在巩固其机电技术与数智技术双优势，抢占全球产业制高点。
**技术层面**：政策覆盖了从基础研究到应用开发的完整技术链条，尤其强调核心技术攻关，有助于突破AI与机器人领域的关键技术瓶颈，加速技术成果的转化和应用。**进步层面**：广东的这一政策不仅在国内具有示范效应，也将在全球范围内提升中国AI与机器人产业的竞争力，推动产业向高端化、智能化发展。**缺陷层面**：政策的实施可能面临地方执行力度不一、资金分配不均等问题，且在短期内难以看到显著成效。**不确定层面**：全球技术竞争加剧，政策能否持续吸引人才与资本流入存在变数。**同行对比层面**：与国内其他地区相比，广东的政策力度和覆盖范围更大，有望成为全国AI与机器人产业发展的标杆。


### 2. 龙软科技成立AI子公司，聚焦矿山智能化与机器人应用
**重要性：★★★★★★★★☆☆（8星）**
3月11日，龙软科技宣布出资2100万元成立控股子公司“龙软时空智能”，整合现有研究院资源，主攻时空信息技术与AI在矿山、能源及机器人领域的融合应用。公司股价当日上涨0.55%，成交额达5100万元。新公司目标通过技术研发提升工业工程智能化水平，推动AI从实验室向规模化场景延伸。
**技术层面**：将时空信息技术与AI融合应用于矿山等领域，有望实现更精准的资源定位与开采规划，提升生产效率与安全性。**进步层面**：这一布局契合国家“智能矿山”政策导向，为传统矿业的转型升级提供了技术支持。**缺陷层面**：矿山智能化改造成本高昂，技术落地可能受限于中小企业资金实力。**不确定层面**：AI技术在复杂矿山环境中的稳定性与可靠性有待进一步验证。**同行对比层面**：在矿山智能化领域，龙软科技的技术积累与市场布局具有一定优势，但面临来自传统矿业设备商及新兴科技企业的双重竞争。


### 3. 龙华区“AI夜校”引爆学习热潮，覆盖超1200人次
**重要性：★★★★★★★☆☆☆（7星）**
深圳龙华区福城街道创新开设“AI夜校”，自2024年12月开班以来已吸引1200余人参与，课程涵盖职场工具、无人机操控、智能HR解决方案等。3月11日，街道举办AI茶话会，邀请华为云专家分享企业级AI应用案例，推动技术赋能中小企业。目前，AI夜校模式已向茜坑、大水坑等社区复制，联动高校与企业打造“培训+实操+就业”生态。
**社会影响**：AI教育下沉基层，助力新质生产力普惠化，为产业转型储备人才。**技术层面**：课程内容紧密结合实际应用场景，有助于学员快速掌握实用AI技能。**进步层面**：这种模式为解决基层人才短缺问题提供了新思路，也为其他地区提供了可借鉴的经验。**缺陷层面**：培训质量可能受师资力量与教学资源限制，且难以满足高端技术人才的培养需求。**不确定层面**：随着AI技术快速更新，培训内容的时效性与实用性需要持续优化。


### 4. 钻集宝App上线行业首个AI平台，重构工程机械服务生态
**重要性：★★★★★★★☆☆☆（7星）**
3月11日，上海钻集科技宣布“钻集宝App”部署AI平台，成为工程机械行业首个深度融合AI的服务平台。该平台通过智能供需匹配、设备运维预测及数字化施工管理三大功能，提升交易效率与设备利用率。公司近期获3000万元A轮融资，计划拓展跨境贸易与低碳领域应用，推动行业数字化转型。
**技术突破**：AI与工业场景的深度结合，或为传统制造业提供降本增效的新范式。**进步层面**：这一创新有助于提升工程机械行业的整体运营效率，增强中国在全球市场的竞争力。**缺陷层面**：平台的推广与用户习惯培养需要时间，且可能面临数据安全与隐私保护的挑战。**不确定层面**：跨境贸易与低碳领域的拓展受国际政策与市场需求变化影响较大。**同行对比层面**：在工程机械服务领域，钻集宝的AI平台具有先发优势，但需警惕竞争对手的快速跟进与模仿。


## 国外资讯


### 5. 云天励飞-U股价震荡，AI与机器人行业动态频出
**重要性：★★★★★☆☆☆☆☆（5星）**
截至3月12日，云天励飞-U收涨0.16%，当日振幅达4.56%。行业层面，杭州将于3月13日举办AI与云计算生态大会，阿里云与Manus合作开发通用智能体产品；上海蚂蚁灵波科技揭牌成立，聚焦人形机器人研发。政策方面，2025年《政府工作报告》明确推进“AI+”行动，支持大模型应用及智能终端发展。
**市场观察**：资本对AI与机器人赛道热度不减，但商业化进程仍是关键挑战。**技术层面**：通用智能体与人形机器人的研发代表了行业未来发展方向，但技术成熟度与应用场景拓展仍需时日。**进步层面**：这些动态反映了AI与机器人行业在技术创新与产业融合方面的积极探索。**缺陷层面**：部分企业的技术研发可能过于超前，与市场需求脱节，导致资源浪费。**不确定层面**：政策的持续性与市场接受度将影响行业的长期发展。


### 6. 贝铂智能获流式语音识别专利，加速AI交互技术突破
**重要性：★★★★☆☆☆☆☆☆（4星）**
3月11日，深圳贝铂智能科技宣布取得“基于自适应的AI大模型流式语音识别方法”专利，该技术可提升实时语音交互的准确性与流畅性，适用于智能客服、车载系统等场景。公司成立于2015年，专注计算机与通信设备制造，此次专利为其在AI交互领域的布局再添筹码。
**技术意义**：语音识别是多模态交互的核心，专利突破或推动国产AI硬件智能化升级。**进步层面**：这一技术将提升智能设备的交互体验，拓展AI在消费电子领域的应用范围。**缺陷层面**：与国际领先企业相比，技术性能与市场占有率仍有差距。**不确定层面**：市场竞争激烈，技术更新换代快，专利的商业价值需要快速转化。


### 7. 加拿大央行降息25基点，对AI产业经济环境产生影响
**重要性：★★★★☆☆☆☆☆☆（4星）**
2025年3月12日深夜，加拿大宣布将关键利率下调25基点至2.75%，并对价值298亿加元的美国钢铝商品征收25%的关税，以回应美国的贸易措施。这一决策可能对全球AI产业的经济环境产生一定影响，尤其是在投资和市场扩张方面。
**经济影响**：降息可能刺激经济活动，为AI企业的融资和扩张提供更有利的条件，但也可能引发汇率波动和贸易紧张局势。**技术层面**：经济环境的变化可能间接影响AI产业的研发投入与市场推广策略。**进步层面**：为新兴AI企业提供了更多发展机遇，促进市场竞争与技术创新。**缺陷层面**：贸易摩擦可能加剧全球供应链的不确定性，影响AI产业的关键零部件供应。**不确定层面**：政策的后续调整与市场的反应难以预测，AI产业需做好应对准备。


### 8. 谷歌发布Gemma 3 AI模型，专为单GPU环境优化
**重要性：★★★★★☆☆☆☆☆（5星）**
谷歌发布Gemma 3 AI模型，专为单GPU环境优化，性能超越Llama等，支持多语言和多媒体处理，注重安全内容过滤，学术界可申请信用额度。
**技术突破**：Gemma 3的优化使其在资源受限的环境中仍能高效运行，为小型企业和研究机构提供了更强大的AI工具。**进步层面**：这一技术降低了AI应用的门槛，有助于推动AI的普及与多样化应用。**缺陷层面**：与大规模集群训练的模型相比，性能仍有一定差距。**不确定层面**：市场接受度与应用场景的拓展需要时间验证。**同行对比层面**：在单GPU优化领域，Gemma 3具有一定优势，但面临来自其他轻量级模型的竞争。


### 9. Adobe Stock推出AI自定义功能，提升图片编辑效率
**重要性：★★★★☆☆☆☆☆☆（4星）**
Adobe Stock推出创新AI功能“Customize”，用户可直接在平台内编辑优化图片，无需切换至Photoshop等软件，大大提升了图片编辑的效率。
**行业应用**：这一功能将改变设计师和内容创作者的工作流程，提高生产力并激发更多创意。**技术层面**：AI自定义功能基于图像识别与生成技术，能够快速理解用户意图并提供优化建议。**进步层面**：为创意行业提供了更高效、便捷的工具，推动了数字内容创作的发展。**缺陷层面**：对于复杂设计需求，可能无法完全替代专业设计软件。**不确定层面**：用户对AI生成内容的版权与原创性问题存在疑虑，可能影响其广泛应用。


### 10. Luma AI开源IMM技术，提升图像生成速度与质量
**重要性：★★★★☆☆☆☆☆☆（4星）**
Luma AI开源了一种名为IMM的图像模型预训练技术，该技术能够显著提升图像生成速度，并在质量上超越现有模型。IMM通过推理效率反向设计预训练算法，实现了快速且高质量的图像生成，为多模态基础模型的发展开辟了新道路。
**技术意义**：IMM技术的开源将推动AI图像生成领域的快速发展，为更多应用场景提供技术支持。**进步层面**：这一技术突破有助于提升AI在创意设计、虚拟现实等领域的应用价值。**缺陷层面**：开源可能导致技术滥用与版权纠纷，需要建立相应的监管机制。**不确定层面**：技术的长期影响力取决于社区的参与度与贡献。**同行对比层面**：IMM在图像生成速度与质量上具有一定优势，但需面对来自其他开源项目的竞争压力。


**【明日预告】**
聚焦AI医疗与智能终端新进展，关注政策落地与企业财报动态。
**编辑：小呱**
**来源：三足乌AI论坛（www.sanzuwu.com）**  


**注**：本文内容基于公开信息整理，不构成投资建议。AI行业动态瞬息万变，三足乌AI论坛www.sanzuwu.com将持续追踪全球前沿趋势，提供专业分析。